데이터 라벨링 교육 수료 후기 (with 크라우드웍스X내일배움카드)

안녕하세요. 한스푼입니다. 주말동안 크라우드웍스에서 진행하는 데이터 라벨링 입문 과정 교육을 수료했습니다. 교육을 듣는데 드는 비용은 전혀 없습니다. 정부에서 지원해주기 때문입니다. 내일배움카드를 미리 신청해 놓고 받은 후 교육을 진행할 수 있습니다.

 

저는 교육을 다 받는데 총 6시간 40분이 걸렸는데요(!!!) 생각보다 힘들었습니다. 챕터별로 배운 내용으로 실습을 하고 통과해야 하는데, 바운딩 작업에서 검수가 되지 않아 똑같은 작업을 수 십번 해야 하는 경우가 많았습니다. 이 과정에서 너무 화가 치밀어서 때려치울까(!!!) 하는 생각도 많이 들었는데 마음을 다잡고 수정을 반복한 끝에 겨우 수료할 수 있었습니다.

 

 

교육 과정을 다 이수하면 이렇게 증서같은 것을 주는데요, 시간과 노력을 들인걸 생각하면 눈물이 납니다.ㅠ (증빙서에 나오는 이름은 제가 수정했고, 실제로는 닉네임이 아니라 자신의 이름이 쓰여져 있습니다.)

데이터 라벨링이 무엇일까요?

인공지능 개발을 위해서 많은 데이터가 필요한데, 그 데이터를 수집하고 분류하고 가공하는 작업이 데이터 라벨링입니다. 이 데이터 라벨링 작업은 사람이 직접해야 하는데, 크라우드웍스나 레이블러 같은 플랫폼에서 작업을 하고 그에 대한 댓가를 받게 되는 것입니다. 라벨링 교육을 받으며 실습을 해보니, 이 데이터 라벨링 작업이라는게 정말 피땀나는 노가다 작업이었습니다. 우리가 편리하게 쓰고 있는 인공지능 개발 뒤에 수많은 데이터를 처리해야 하는 사람들의 수없는 노력과 시간이 든다는 것을 이번 교육을 받으며 알게 되었습니다.ㅠ

 

데이터 라벨링 입문 과정 교육은 어떻게 듣고 수료할 수 있을까요?

크라우드웍스 사이트로 접속하고, 사이트 맨 중앙에 나오는 [국민내일배움카드로 부담없이 교육 받고, 전문 데이터 라벨러로 성장해보세요!]의 바로가기를 클릭합니다.

 

크라우드웍스 https://www.crowdworks.kr

크라우드웍스 | AI & Human Resources Platform

 

바로가기를 누르면, 아래 화면이 나옵니다. 스크롤을 쭉쭉 내려봅니다.

국민내일배움카드 교육 수강 방법이 나옵니다. 아래 과정대로 진행하시면 됩니다.

 

1. 크라우드웍스&학습 시스템 동시 회원가입

2. hrd.go.kr에서 국민내일배움카드 발급 신청

3. 카드 발급 받고 수령

4. hrd.go.kr에서 '크라우드웍스' 검색하고 수강신청

5. 안내 알림 확인 후 수강

 

 

데이터 라벨링 입문 과정 커리큘럼은 아래와 같습니다.

 

01. AI 기초 이론

02. 데이터 라벨링 기초 이론

03. 이미지 분류/판별 입문 - 쉽습니다.

04. 텍스트 수집 - 쉽습니다.

05. 음성 분류/판별 - 쉽습니다.

06. 영상 분류/판별 - 쉽습니다.

07. 바운딩 입문 - 빡침의 연속!! 시간이 오래 걸렸습니다. 실습과정에서 반려가 되어 수정을 수없이 반복했습니다. ㅠ

08. 바운딩 중급1 - 빡침의 연속!! 시간이 오래 걸렸습니다. 실습과정에서 반려가 되어 수정을 수없이 반복했습니다. ㅠ

09. 바운딩 중급2 - 수정을 많이 했지만, 오히려 바운딩 입문/중급1에 비하면 훨씬 쉬웠습니다.

10. 텍스트 분류/판별 - 쉽습니다.

 

 

 

자주 묻는 질문에 대해서도 나와있는데요, 국민내일배움카드에 대한 내용이고 꼭 이 교육과정을 이수받지 않는다고 해도, 알아두면 좋은 내용이니 꼭 읽어보시면 좋을 것 같습니다. 

 

아래 화면처럼 크라우드웍스 학습시스템에 접속하고, 내학습 메뉴로 가서 이렇게 교육을 들을 수 있습니다. 교육을 다 들으면 오른쪽 상단에 수료증 받기라고 나오는데, 특별히 의미가 있는 수료증은 아니고 그냥 고생했으니 이거라도 보고 웃으라고 주는것 같습니다.ㅠ

 

이렇게 데이터 라벨링 입문과정을 다 듣게 되면, 자격조건이 충족되어 참여할 수 있는 라벨링 작업이 늘어나게 된다고 합니다. 당장은 체감할 수 없어서, 앞으로 올라올 라벨링 작업을 기다리고 있습니다. 저는 바운딩 작업은 잘 안 맞아서 못할 것 같고, 텍스트나 음성 관련 라벨링 작업이 있으면 앞으로 참여해 보고 싶습니다.

 

그럼 여러분도 데이터 라벨러가 되기 위한 교육 과정을 이수해 보시고, 오늘도 부자되세요!